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Maximum Probability and Maximum Entropy methods: Bayesian interpretation

机译:最大概率和最大熵方法:贝叶斯解释

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摘要

(Jaynes') Method of (Shannon-Kullback's) Relative Entropy Maximization (REMor MaxEnt) can be - at least in the discrete case - according to the MaximumProbability Theorem (MPT) viewed as an asymptotic instance of the MaximumProbability method (MaxProb). A simple bayesian interpretation of MaxProb isgiven here. MPT carries the interpretation over into REM.
机译:(Shannon-Kullback's)的相对熵最大化(REMor MaxEnt)的(Jaynes)方法可以-至少在离散情况下-根据被视为MaximumProbability方法(MaxProb)渐近实例的MaximumProbability定理(MPT)。这里给出了MaxProb的简单贝叶斯解释。 MPT将解释带入REM。

著录项

  • 作者

    Grendar, Jr., M.; Grendar, M.;

  • 作者单位
  • 年度 2005
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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